百万AI一体机成仓库摆件！国央企砸数十亿采购，部分设备利用率极低多处于闲置状态，数据垃圾、人员不会用、维护付不起，视察时当花瓶，平时断电吃灰，数字化转型为何越转越瘸？真相扎心了！
走进任何一家大型国企的机房，你大概率能看到几台包装完好的AI一体机，它们价值几十万到上百万却蒙尘已久，开机次数屈指可数。这些设备本该是企业数字化转型的利器，如今却成了食之无味弃之可惜的鸡肋，背后是一场关于技术、认知与利益的集体迷失。
采购动机的扭曲是一切的开端。对很多传统国企和金融机构来说，买AI一体机不是为了解决业务问题，而是为了应对信息化考核，给年报添上亮眼的AI概念。在这种导向下，选型变成了一场拼关系、比财力的游戏。老牌服务器厂商凭借深厚的客户资源稳占上风，而那些真正懂模型、能提供优质技术的初创企业，却因注册资本少、交付案例不足被挡在门外。
设备到手只是麻烦的开始。大部分客户的数字化基础薄弱到惊人，企业内部缺乏高质量数据，各部门数据孤岛林立，连统一到数据仓库的基础工作都没完成。
更致命的是，业务人员普遍缺乏提示词工程能力，连基本的模型调用都困难，更别说用AI优化流程了。这就导致一体机要么通不过验收，要么演示几次就被弃用，只有在上级视察时才临时开机，做做政策问答、草拟公文这类无关痛痒的演示。
即便有企业想好好利用，维护门槛也足以让人却步。大模型运维人才年薪动辄60—80万元，对普通企业来说难以承受。而模型迭代速度快得惊人，去年还被关注的部分早期模型，如今应用场景已大幅收缩。
企业花百万买的设备，可能刚部署就面临模型适配困难的尴尬。更别说AI发挥价值需要流程打通，让输出直接进入下游系统自动流转，这对很多数字化基础差的企业来说，比登天还难。
更危险的信号是，市场正在催生新一代执行型AI一体机，这类产品看似功能更强，实则风险更高。大模型专家王文广指出，之前的DeepSeek一体机顶多是输出乱码，而具备执行能力的设备一旦出问题，可能造成实质性业务灾难，比如误删数据库、将机密邮件错发给竞争对手。这提醒我们，数字化转型不是简单的设备采购，而是一场涉及数据、流程、人才的全面变革。
要打破这个困局，企业必须痛定思痛。首先要纠正认知，AI不是面子工程而是生产力工具；其次要夯实基础，先解决数据治理和人才培养问题；最后要回归业务，让AI应用聚焦具体场景，从小切口入手逐步拓展。数字化转型没有捷径，那些指望砸钱买设备就能一步到位的企业，最终只会在错误的道路上越走越远。
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